Qarbs: Genaue Ergebnisse bei der Schätzung von Kohlenhydraten

Es wurden mehrere neuronale Netze entwickelt, trainiert und getestet, um eine App bereitstellen zu können, die den Bedürfnissen der Nutzer:innen gerecht wird. Durch die Verwendung einer Reihe von Bildern, die von dem Essen aufgenommen wurden, entwickelt die App ein 3D-Modell. Anhand dessen bestimmt sie das Volumen einzelner Lebensmittelstücke. Eine kuratierte Lebensmitteldatenbank ermöglicht es der App, den Kohlenhydratgehalt eines Lebensmittels zu bestimmen.

Die Realisierung einer solchen wertvollen App erfordert Spezialist:innen aus verschiedenen Bereichen wie Ernährung, Computer Vision, Design, Software Engineering und Regulierung, die eng zusammenarbeiten. Das engagierte Team ist bestrebt, Menschen mit Diabetes ein zertifiziertes medizinisches Gerät zur Verfügung zu stellen, das die Kohlenhydratzählung für sie übernimmt.

Projektteam: Myriam Tinner (Product Manager, DCB), Melanie Stoll (Nutrition Specialist, DCB), Egemen Vardar & Tobias Maurer (Projektleiter, comerge AG), Andreas Pedroni (Quality Manager, comerge AG), Manuela Miksa & Rafal Wòjcik (UI/UX Designer, comerge AG)

Finanzierung: DCB